A Inteligência Artificial (IA) encontra uso em muitas áreas de nossas vidas. Na indústria de jogos, os jogos com regras predefinidas, como xadrez e damas, foram os primeiros a experimentar a tecnologia de IA. Avanços significativos no campo da IA criaram recentemente um sistema que vence os humanos no Texas Hold'em, um jogo que requer estratégia e intuição. O artigo irá apresentá-lo a uma nova era de jogos de azar por meio do uso de IA.
Muitos movimentos são necessários para ganhar no pôquer. Em um jogo como o Texas Hold'em, um jogador deve antecipar os movimentos do oponente, fazer blefes e jogar com uma estratégia em constante mudança para vencer. Por muito tempo, a IA só conseguia aprender jogos com movimentos pré-definidos. A capacidade de ensinar um sistema a tomar decisões com base na intuição e na estratégia deixa os pesquisadores muito entusiasmados. A razão é que a tecnologia pode encontrar muitos usos fora do pôquer.
As etapas para obter um sistema de IA funcional começaram há muito tempo. Antes da descoberta do Pluribus, outros sistemas existiam. Aqui está uma breve descrição de cada:
DeepStack - DeepStack foi desenvolvido por uma equipe da Universidade de Alberta, no Canadá. Por meio de uma combinação de algoritmos de aprendizado profundo, o sistema poderia vencer no Texas Hold'em para dois jogadores. De acordo com os desenvolvedores, o DeepStack toma decisões com base em redes neurais. Como prova de conceito, esse sistema jogou 44.852 jogos de pôquer. Os resultados foram dez vezes as vitórias que jogadores profissionais esperariam em tal situação.
Libratus - Dois pesquisadores da Carnegie Mellon University uniram esforços para construir o Libratus, um sistema imbatível no pôquer para duas pessoas. Para mostrar a habilidade deste sistema fantástico, a equipe o colocou contra quatro jogadores experientes em um torneio de pôquer de 20 dias. No final, o sistema de IA ficou com US $ 1,8 milhão em chips.
Pluribus - Pluribus é de longe o projeto de IA de maior sucesso no pôquer. Ele foi desenvolvido por meio de esforços colaborativos do Facebook e de pesquisadores da Carnegie Mellon University. O sistema AI jogou em 10.000 jogos de pôquer, onde os oponentes eram 5 dos melhores ganhadores no pôquer. Em média, as vitórias registradas pelo Pluribus foram de $ 480 para cada 100 jogos. Uma sequência de vitórias tão impressionante só pode ser alcançada por poucos jogadores profissionais de pôquer.
Os sistemas acima apresentam uma imagem clara do que a tecnologia de IA pode alcançar. Pôquer os aprendizes podem se tornar habilidosos praticando contra sistemas de IA. Dessa forma, eles não precisam perder dinheiro jogando jogos de tentativa e erro como antigamente.
Os algoritmos usados pelos sistemas de IA para vencer os jogadores de pôquer podem ser usados para tomar decisões em outras áreas. Por exemplo, carros autônomos precisam tomar a melhor decisão dentre as inúmeras possibilidades em uma fração de segundo.
Os pesquisadores mal arranharam a superfície da Inteligência Artificial. As possibilidades no campo são ilimitadas. Esperançosamente, os sistemas de IA aprenderão ainda mais jogos no futuro. Como você pode ver nas seções acima, o avanço em um campo abre a descoberta de técnicas que podem ser utilizadas em outras áreas de nossas vidas.